JOURNÉE FRANÇAISE DES TESTS LOGICIELS

Carton rouge aux mauvaises exigences ! Écrire des exigences sans se tromper de trajectoire – GTIE

« Vous rêvez de réserver votre billet pour la Coupe du Monde… sur la Lune ? Encore faut-il que l’application de réservation soit bien conçue ! Trop vague, trop complexe, trop floue : les mauvaises exigences sont les trous noirs des projets.

Venez explorer avec le GTIE les pièges à éviter des biais cognitifs et des phrases complexes. Vous y apprendrez les bonnes pratiques pour rédiger des exigences claires, précises et testables.

Un atelier interactif où chaque mauvaise exigence sera sanctionnée d’un carton rouge ! Prêts à décoller vers une ingénierie des exigences sans gravité ? Alors équipez votre combinaison, activez votre détecteur d'ambiguïtés, et rejoignez-nous pour une mission où la seule gravité sera celle de vos compétences acquises ! »

Pas de matériel nécessaire

Bugs End : Ils ne passeront pas ! - Julien Cahu, Marc Hage Chahine, Michael Granier & BEnoit Huet

Gérer la pression de la qualité d’un produit développé en Agile dans un temps limité ! "Bug’s End" est un jeu coopératif qui vous plonge dans l’univers du test logiciel. 

Travaillez en équipe pour coordonner vos activités de test, éviter les bugs et assurer un déploiement dans les temps de votre produit tout en évitant les potentiels imprévus. 

Un jeu qui mêle fun, stratégie et apprentissage collaboratif tout en permettant de mieux appréhender et partager les problématiques du test dans un contexte Agile !

Relèverez vous le défi ?

Organisation du tutoriel :

• Présentation de la gamification et de son intérêt (5 minutes)
• Présentation du jeu et de ses objectifs (10 minutes)
• Session de jeu (2h00)
• Analyse de l’utilisation du jeu dans un but pédagogique (25 minutes)

Matériel fourni sur place

L'art de l'abstraction : Maîtriser la complexité des tests de logiciels - Anne Kramer

Les modèles nous permettent d'avoir une vue d'ensemble. Souvent, nous les utilisons sans nous rendre compte qu'il s'agit d'un modèle. Prenons par exemple le plan du métro, qui - comme tous les modèles - représente de manière lisible des relations complexes.

Les modèles ont également leur place dans le développement de logiciels, par exemple pour représenter les différents composants d'un système complexe ou un processus commercial complexe. Dans le domaine des tests logiciels, les représentations graphiques peuvent aider à tester plus tôt, de manière plus ciblée et plus approfondie. Il n'y a donc aucune raison de ne pas recourir à la conception visuelle des tests. Et pourtant...

Malheureusement, notre cerveau a souvent du mal à faire preuve d'abstraction. Trop souvent, nous nous perdons dans les détails et par conséquent nous perdons la vue d'ensemble. Le passage à cette nouvelle façon de penser est un obstacle considérable qui freine l'amélioration des tests.

Mais l'abstraction peut s'apprendre, comme le prouve ce tutoriel. À l'aide d'un exemple, nous allons d'abord nous exercer à regrouper des détails pour ensuite créer des parcours graphiques à partir de ces groupes. Les participants expérimenteront les difficultés typiques de la modélisation et apprendront à les gérer au mieux. Nous discuterons également de la différence entre la modélisation des systèmes et la modélisation des tests et de la valeur ajoutée de la perspective du test. À la fin, les participants maîtriseront toutes les bases nécessaires pour effectuer des tests basés sur des modèles.

Pour ce tutoriel, seuls un stylo et du papier sont nécessaires.

Cas d’usage de l’IA pour les tests: Exploration et mise en pratique - GT TAIA

Plongez dans l’univers des tests augmentés par l’IA

Cet atelier met en lumière des cas d’usage pour lesquels l’intelligence artificielle peut changer la façon d'aborder le métier du test.

À travers des exemples concrets et des expérimentations de prompts, vous aurez la possibilité :

- de partager et débattre autour des cas d'usage qui ont été réalisés ;

- d'accéder à la bibliothèque des cas d'usage et des ressources mis en place pour la communauté ;

- de pratiquer des tâches de tests avec des prompts travaillés et d'évaluer leurs résultats.

Il est organisé par le groupe de travail « Tester avec l'IA générative » du CFTL. Ce groupe a pour objectif de produire des ressources communautaires sur les cas d'usage de l'IA pour les tests.

Tutoriel animé par : 

• Bruno Legeard
• Etienne Dufour
• Florent Vaution
• Caroline Distriquin
• David James
• JC Poutet
• Stanislas Selle
• Pierick Njila
• Nabil Idhammou
• Alain Ribault
• Michael Granier

PC nécessaire