RAG et Agents IA pour les tests – Deux techniques clés en pratique
“RAG et Agents IA pour les tests – Deux techniques clés en pratique” est un tutoriel qui présente deux approches pour optimiser les processus de test logiciels grâce à l’IA generative.
La première partie aborde le concept de Retrieval-Augmented Generation (RAG), une technique qui combine les capacités des modèles de langage (LLMs) avec l’intégration de données externes. Cette approche permet d’utiliser des bases de connaissance ou des documents spécifiques en temps réel pour enrichir la génération de réponses et améliorer la précision des scénarios de test, l’analyse des erreurs, et la génération de données en fonction des exigences évolutives.
La deuxième partie se concentre sur les agents IA basés sur des LLMs, capables d’exécuter des tâches de test de manière autonome ou semi-autonome. Ces agents peuvent générer et exécuter des cas de test, analyser des logs, et identifier des anomalies. Les participants observeront leur fonctionnement à travers une démonstration et exploreront les défis liés à leur utilisation, ainsi que les mesures pour améliorer leur fiabilité.
Ce tutoriel comprend des explications théoriques, mise en pratique et démonstration pour permettre aux participants d’expérimenter ces techniques dans le contexte des tests logiciels.
L’animateur de ce tutoriel est Bruno Legeard. Bruno est l’un des animateurs du groupe de travail “Tester avec l’IA générative” du CFTL. Il est le responsable du Labo IA de Smartesting et très expérimenté dans l’application de l’IA générative dans les processus de test.
